分离数据集
train_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和test data，形式为：
1 | X_train,X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(train_data, train_target, test_size=0.4, random_state=0) |
- train_data：所要划分的样本特征集
- train_target：所要划分的样本结果
- test_size：样本占比，如果是整数的话就是样本的数量
- random_state：是随机数的种子。