Java Data Base Connection。
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Java Data Base Connection。
来了来了我们可亲可爱的朋友MNIST~
作为一个超级初级的手写数字数据集,含有60k个全损低清图像作为训练集,10k个作为验证集。每个图像是(28,28,1)
范围在[0,255]的整数数字灰阶图像,数字越大代表笔迹越重,即黑底白字。
介于MNIST的特性,想来试试FC和CNN之间的区别,当然训练速度仅供参考,模型不同怎么恋爱?我这个小1060也带不动两位巨佬神仙打架。
死的差不多的常见雄性大学僧,帝都艰难生存中。
学了半天Deep Learning发现太难了,转去肝Graphic Language,少有地扯扯前后端。听闻Rust好用,熟悉语法中。
电波系废人生活,在补番与打游戏的日子中随缘画画敲代码。
调制沙雕,改变饮料……的好去处。
技术性博客大致分为两类,一类是笔记,一类是文章。笔记充满了个人胡思乱想,未经整理混淆在一起,应该只有作者本人看得懂。而如若要撰写一篇文章,不仅要考虑逻辑结构、词法语法,还要尽可能对每一个细节作出解释,以便使不同技术水平的读者能够接受,不必频繁脱开文章去查阅其他资料。
然后这里的文章主要以笔记为主(逃),但同样的以往的文章也被搬上来了,望客官尽兴。
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tcod
library在很长一段时间没有使用git push 后,你的sshkey可能会过期:
1 | Permission denied(publickey). |
解决方案:
1 | keras.layers.core.Dense(units, |
train_test_split是交叉验证中常用的函数,功能是从样本中随机的按比例选取train data和test data,形式为:
1 | X_train,X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(train_data, train_target, test_size=0.4, random_state=0) |